docker 笔记

2020-05-31 部署 docker 0 评论字数统计: 2.1k(字) 阅读时长: 10(分)

docker 核心

docker 镜像命令

docker images

查看所有本地主机上的镜像

命令选项	意义
-a, –all	列出所有镜像，默认为 true
–disests	列出镜像数字摘要值，默认为true
-f, –filter=[]	过滤列出的镜像
–format=”TEMPLATE”	控制输出格式
-q, –quiet	仅输出ID信息

docker search

搜索镜像

命令选项	意义
–filter	过滤搜索

docker pull

拉取镜像，分层下载，docker pull 镜像名:标签名，不写标签名则拉取最新的版本

docker rmi

删除一个或一组镜像，用空格分割

命令选项	意义
-f	强制删除

docker 容器命令

docker run

启动一个镜像，docker run [可选项] image

命令选项	意义
–name	容器名字
-d	后台方式运行
-p	指定容器端口
-P	随机指定端口
-it	使用交互式运行，进入容器查看内容

docker ps

列出所有在运行的容器

命令选项	意义
-a	列出所有容器
-q	仅输出ID信息
-n=?	最近创建的容器

docker rm

删除一个或一组容器，用空格分割

命令选项	意义
-f	强制删除

docker start

启动容器

docker restart

重启容器

docker stop

停止容器

docker kill

强制杀死容器

其他命令

docker logs

查看某个容器的日志

1	docker logs -tf --tail 10 container

docker top

查看容器内进程信息

docker inspect

查看容器信息

docker exec

进入当前容器，开启一个新的终端，可以在里面操作

1	docker exec -it container /bin/bash

docker attach

进去容器正在执行的代码

docker cp

从容器中复制文件

1	docker cp container:init.sh .

docker commit

提交镜像

1	docker commit -m="描述" -a="作者" container image:tag

docker 小案例

nginx

# 1. 下载镜像
docker pull nginx
# 2. 运行镜像生成容器
docker run -d --name xhl_nginx -p 3030:80 nginx
# 3. 测试是否正常运行
curl localhost:3030

tomcat

# 1. 下载镜像
docker pull tomcat
# 2. 运行镜像生成容器
docker run -d -p 3355:8080 --name xhl_tomcat tomcat
# 3. 复制文件夹目录到目标文件夹
cp -r /usr/local/tomcat/webapps.dist/* /usr/local/tomcat/webapps

容器数据卷

容器之间可以共享数据

1	docker run -it -v 主机目录:容器目录

安装mysql

# 1. 下载镜像
docker pull mysql
# 2. 运行

Dockerfile

Dockerfile 就是用来构建 docker 镜像的构建文件

1	docker build -f 文件路径 -t image .

每个保留关键字都必须大写
执行从上到下顺序执行
#表示注释
每一个指令都会创建一个镜像层

Dockerfile 指令

FROM                # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER          # 镜像维护者， 姓名+邮箱
RUN                 # 运行命令
ADD                 # 添加内容
WORKDIR             # 设置工作目录
VOLUME              # 挂载目录
EXPOSE              # 保留端口配置
CMD                 # 指定这个容器启动时候运行的命令，只有最后一个会生效，可以被替代
ENTRYPOINT          # 指定这个容器启动时候运行的命令，可以追加命令
ONBUILD             # 当构建一个被继承当时候会运行，触发指令
COPY                # 复制文件到镜像中
ENV                 # 设置环境变量

构建centos

# 基础映像
FROM centos
# 维护者
MAINTAINER xhl<562958029@qq.com>
# 环境变量
ENV MYPATH /usr/local
# 设置工作目录
WORKDIR $MYPATH
# 安装 vim net-tools
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
# 暴露端口
EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "--end--"
CMD /bin/bash

CMD ENTRYPOINT

ENTRYPOINT 追加命令直接拼接到参数后面

CMD 需要完整命令去替换

tomcat 实战

tomcat-demo 目录结构
.
├── Dockerfile
├── apache-tomcat-9.0.35.tar.gz
├── html
│   ├── WEB-INF
│   │   └── web.xml
│   ├── a.jsp
│   └── index.html
├── jdk-8u11-linux-x64.tar.gz
├── logs
│   └──
└── readme.txt

# Dockerfile
# 基本镜像
FROM centos
# 基本信息
MAINTAINER xhl<562958029@qq.com>
# 复制文件
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
# 添加 jdk apache-tomcat 到 /usr/local 并解压
ADD jdk-8u11-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.35.tar.gz /usr/local/
# 安装 vim
RUN yum -y install vim
# 设置环境变量 工作目录
ENV MYPATH /usr/local/
WORKDIR $MYPATH
# 设置环境变量 
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_11
ENV CLASSPATH JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.35
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.35
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
# 暴露接口
EXPOSE 8080
# 启动 tomcat
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/bin/logs/catalina.out

# 构建镜像
docker build -t my_tomcat .

# 运行镜像
docker run -d -p 8090:8080 --name xhl_tomcat -v /Users/chenxiayu/docker-demo/tomcat-demo/html:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/webapps/html -v /Users/chenxiayu/docker-demo/tomcat-demo/logs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs my_tomcat

# 请求localhost:8090
curl localhost:8090

# tag 打上标签
docker tag 392978c9c6de xiayu5/my_tomcat:1.0

# push 推送到 dockerHub
docker push xiayu5/my_tomcat:1.0

docker 网络

# 查看内部网络地址
ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
2: tunl0@NONE: <NOARP> mtu 1480 qdisc noop state DOWN group default qlen 1000
    link/ipip 0.0.0.0 brd 0.0.0.0
3: ip6tnl0@NONE: <NOARP> mtu 1452 qdisc noop state DOWN group default qlen 1000
    link/tunnel6 :: brd ::
78: eth0@if79: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:03 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.3/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever

原理

每启动一个docker容器，docker就会给容器分配一个ip。容器间可以互相ping通

–link

连接容器，只能 A 连 B，A 能 ping 通 A，B ping 不通 A

网络模式

bridge:         桥接模式 (默认)
none:           不配置网络
host:           和宿主机共享网络
container:      容器网络互通

docker run -d -p -name c1 --net=bridge centos

docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
--driver        模式
--subnet        子网地址
--gateway       网关

# 不使用 --link 也能 ping 通
docker run -it -d --name c1 --net mynet centos
docker run -it -d --name c2 --net mynet centos

docker exec -it c1 ping c2
PING c2 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from c2.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.126 ms

docker exec -it c2 ping c1
PING c1 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from c1.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.987 ms

# docker network connect [OPTIONS] NETWORK CONTAINER
# 容器连通到网络
docker network connect mynet cpn1
# 将cpn1加入到 mynet Containers 中

docker exec -it c2 ping cpn1
PING cpn1 (192.168.0.4) 56(84) bytes of data.
64 bytes from cpn1.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.263 ms
64 bytes from cpn1.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.103 ms

docker exec -it c1 ping cpn1
PING cpn1 (192.168.0.4) 56(84) bytes of data.
64 bytes from cpn1.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.444 ms
64 bytes from cpn1.mynet (192.168.0.4): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.076 ms

redis 集群

# init.sh
docker network create --driver bridge --subnet 192.169.0.0/16 redis 
sudo mkdir -p /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis
sudo chmod -R 777 /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/
for port in $(seq 1 6);
do
echo "$port"
sudo mkdir -p /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/data
sudo mkdir -p /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/conf
sudo chmod -R 777 /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/
sudo chmod -R 777 /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/data/
sudo chmod -R 777 /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/conf/
sudo touch /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/conf/redis.conf
sudo chmod -R 777 /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/conf/redis.conf
sudo cat <<EOF > /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 192.169.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
sudo docker run -p 637${port}:6379 -p 1367${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/data:/data \
-v /Users/chenxiayu/docker-demo/redis-group-demo/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 192.169.0.1${port} redis redis-server /etc/redis/redis.conf
done

# 进入容器
docker exec -it redis-1 sh
# 创建集群
redis-cli --cluster create 192.169.0.11:6379 192.169.0.12:6379 192.169.0.13:6379 192.169.0.14:6379 192.169.0.15:6379 192.169.0.16:6379 --cluster-replicas 1

# 进入集群 查看集群分布
redis-cli -c
192.169.0.14:6379> cluster nodes
0b340a93041448fd37a52fb808a9690c56aab02b 192.169.0.13:6379@16379 slave 8d6026446c28203ae8708edeec3bfa68d8606ca2 0 1590910699057 7 connected
30d17be07b086c65eb45efd449ca6e65949efd2d 192.169.0.16:6379@16379 slave 81f593301f71dec7f89d5e41a3f5facbfa4136bc 0 1590910698545 6 connected
8d6026446c28203ae8708edeec3bfa68d8606ca2 192.169.0.14:6379@16379 myself,master - 0 1590910699000 7 connected 10923-16383
81f593301f71dec7f89d5e41a3f5facbfa4136bc 192.169.0.12:6379@16379 master - 0 1590910700088 2 connected 5461-10922
acac3d931539ff56cc584b000f1edab51ec47021 192.169.0.15:6379@16379 slave e22c1502d5d6446e4ea126987bba9b3e40a84168 0 1590910699000 5 connected
e22c1502d5d6446e4ea126987bba9b3e40a84168 192.169.0.11:6379@16379 master - 0 1590910699000 1 connected 0-5460

# 随便设置一个值
192.169.0.14:6379> set b 321
-> Redirected to slot [3300] located at 192.169.0.11:6379
OK
192.169.0.14:6379> get b
-> Redirected to slot [3300] located at 192.169.0.11:6379
"321"

本文链接： https://luoyuda.github.io/2020/05/31/Docker/01/

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